在线智能客服痛点

2024-03-01

现如今,随着科技的发展和应用落地的加快,各行各业都在追求工作效率的不断提升,通过一些人工智能技术打造的智能工具,可以帮助企业在一些环节实现流程革新和效率升级。比如今天要讲的在线智能客服,作为一种重要的人工智能应用,它为企业和消费者提供了更快速、高效的沟通渠道。然而,很多企业发现在线客服系统应用过程中经常会遇到很多痛点,下面就详细介绍一下在线智能客服痛点主要有哪些

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一、回答问题过于模板

回答问题过于过于模版化是各种在线智能客服痛点中比较明显的问题。虽然通过在线客服可以24小时不间断地为用户提供服务,但它往往无法像真人客服那样能够从多个角度去理解用户的需求。很多时候,当我们向在线客服提问时,它只是简单地依赖已有的话术模板回答问题,而无法针对个体化的情况做出准确的回复。这给用户带来了困惑和不满,甚至可能导致问题进一步恶化。

二、解决方案过于单一化

虽然智能客服对于用户问题的回答速度比较快,但是为用户提供的解决方案比较单一化。因为其算法所依赖的数据有限,它无法像真人客服一样凭借经验和学习能力为用户提供多面化的帮助。这导致用户得到的回答往往是泛泛而谈的,无法解决实际问题,从而增加了用户的困惑和烦恼。

三、语言表达过于机械生硬

相比于真人客服,在线客服的语言表达能力有所欠缺。尽管可以通过智能设计将话术变得更为“口语化”,但在实际应用中,它们的回答往往过于机械、生硬,缺乏人情味,有些智能语音机器人由于AI训练的人声与真人差异较大,给用户带来的体验也比较冰冷这些问题都会给用户带来沟通障碍,难以建立良好的互动关系。毕竟,与没有情感、回答单调的机器人进行对话,很难让人感到真正的满足和舒适。

解决上述问题,在线智能客服需要持续提升底层AI技术能力,引入多轮会话、意图识别、情绪分析等技术,让客服机器人的回答能力和信息储备量都实现大幅提升。

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维音底层AI能力

总之,在线上与用户沟通过程中在线智能客服痛点会比较多,面对这些痛点问题,就需要不断优化智能客服系统的算法,提高其对用户需求的理解能力,这样才能确保用户能够得到满意的答案。